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深度学习基础笔记（一）

发表于2022-11-05|更新于2023-10-21|深度学习
|字数总计:5|阅读时长:1分钟|阅读量:
文章作者: Guo12181
文章链接: http://guo12181.github.io/2022/11/05/dl-0/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 Blog of Guo12181！
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目录
  1. 1. 第一章 Python入门
  2. 2. 第二章 朴素感知机
    1. 2.1. 章节总结
  3. 3. 第三章 神经网络
    1. 3.1. sigmoid函数
    2. 3.2. 补充：可以用astype()方法转换NumPy数组的类型
    3. 3.3. ReLU函数
    4. 3.4. 多维数组的运算
    5. 3.5. 一个完整的三层网络实现
    6. 3.6. 输出层的设计
    7. 3.7. 恒等函数和softmax函数
    8. 3.8. 实现 softmax函数时的注意事项
    9. 3.9. softmax函数的特征
    10. 3.10. 输出层的神经元数量
    11. 3.11. 手写数字识别
      1. 3.11.1. MNIST数据集
      2. 3.11.2. 神经网络的推理处理
      3. 3.11.3. 批处理
    12. 3.12. 章节总结
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