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深度学习基础笔记(二)

发表于2022-11-12|更新于2023-10-21|深度学习
|字数总计:5|阅读时长:1分钟|阅读量:
文章作者: Guo12181
文章链接: http://guo12181.github.io/2022/11/12/dl-1/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 Blog of Guo12181!
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目录
  1. 1. 从数据中学习
  2. 2. 损失函数
    1. 2.1. 均方误差函数
    2. 2.2. 交叉熵误差函数
    3. 2.3. mini-batch学习
    4. 2.4. 为何要设定损失函数
  3. 3. 数值微分
    1. 3.1. 导数
    2. 3.2. 偏导数
  4. 4. 梯度
    1. 4.1. 梯度法
    2. 4.2. 神经网络的梯度
  5. 5. 学习算法的实现
    1. 5.1. 2层神经网络的类
    2. 5.2. mini-batch的实现
    3. 5.3. 基于测试数据的评价
  6. 6. 章节总结
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