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深度学习基础笔记(二)
发表于
2022-11-12
|
更新于
2023-10-21
|
深度学习
|
字数总计:
5
|
阅读时长:
1分钟
|
阅读量:
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文章作者:
Guo12181
文章链接:
http://guo12181.github.io/2022/11/12/dl-1/
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从数据中学习
2.
损失函数
2.1.
均方误差函数
2.2.
交叉熵误差函数
2.3.
mini-batch学习
2.4.
为何要设定损失函数
3.
数值微分
3.1.
导数
3.2.
偏导数
4.
梯度
4.1.
梯度法
4.2.
神经网络的梯度
5.
学习算法的实现
5.1.
2层神经网络的类
5.2.
mini-batch的实现
5.3.
基于测试数据的评价
6.
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