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深度学习理论学习(六)Embedding

发表于2024-04-26|更新于2024-04-26|深度学习
|字数总计:5|阅读时长:1分钟|阅读量:
文章作者: Guo12181
文章链接: http://guo12181.github.io/2024/04/26/dl-13/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 Blog of Guo12181!
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  1. 1. nn.Embedding 作用:
  2. 2. nn.Embedding 的原理:
  • 例一:PyTorch 自带 Embedding 的简单实用
    1. 1. 第一步:导入并探索数据
    2. 2. 第二步:使用 PyTorch 完成 Embedding
    3. 3. 第三步:展示 Embedding 前后的数据对比
    4. 4. 为什么在 Embedding 的时候,要知道词汇表的长度?(len(word_to_ix),Embedding 的第二个参数)
  • 例二: 基于Embedding 的建模
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    深度学习理论学习(二)编码器-解码器架构和seq2seq2024-04-08
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